SQLD vs ADsP 뭘 먼저 딸까? 2026 데이터 자격증 완벽 비교 가이드

데이터 자격증을 준비하려고 찾아보면 항상 SQLD와 ADsP가 같이 나옵니다. 두 자격증 모두 한국데이터산업진흥원에서 주관하고, 데이터 관련 직군에서 선호하는 자격증인데 — 도대체 뭐가 다르고 어떤 걸 먼저 따야 할까요?

이 글에서는 두 자격증을 목적, 난이도, 공부 기간, 취업 활용도 기준으로 철저히 비교하고, 내 상황에 맞는 선택지를 제시합니다.

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한눈에 보는 SQLD vs ADsP 비교표

비교 항목	SQLD	ADsP
정식 명칭	SQL 개발자	데이터 분석 준전문가
주관 기관	한국데이터산업진흥원	한국데이터산업진흥원
시험 횟수	연 4회	연 4회
응시 자격	제한 없음	제한 없음
시험 과목	2과목 (데이터 모델링의 이해 + SQL 기본 및 활용)	3과목 (데이터 이해 + 분석 기획 + 데이터 분석)
문항 수	40문항 (객관식 + 단답형 혼합)	90문항 (객관식)
합격 기준	총점 60점 이상, 과목당 40점 이상	총점 60점 이상, 과목당 40점 이상
평균 합격률	40~50%	50~60%
공부 기간	비전공자 48주 / 개발자 24주	비전공자 24주 / 직장인 35주
난이도	★★★☆☆	★★☆☆☆
취득 비용	5만 원대	5만 원대

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SQLD란? — SQL 실력을 공인하는 자격증

SQLD(SQL Developer)는 데이터베이스와 SQL을 실제로 다룰 수 있는 능력을 검증하는 자격증입니다.

시험 과목 구성

과목	출제 범위	비중
1과목: 데이터 모델링의 이해	ERD, 정규화, 관계형 데이터 모델	약 30%
2과목: SQL 기본 및 활용	SELECT·DML·DDL, JOIN, 서브쿼리, 윈도우 함수, PL/SQL	약 70%

2과목 SQL이 핵심입니다. 단순 암기 문제보다 SQL 구문을 직접 해석하고 결과를 예측하는 유형이 많습니다.

SQLD가 유리한 직군

• 백엔드 개발자: DB 설계·쿼리 최적화 역량 입증
• DBA (데이터베이스 관리자): 사실상 필수 자격증
• 데이터 엔지니어: ETL·데이터 파이프라인 작업에 SQL 필수
• 데이터 분석가: 분석가도 SQL 없으면 업무 불가
• 공공기관·금융권 취업: 채용 공고에 SQLD 우대 사항 명시 증가

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ADsP란? — 데이터 분석의 이론과 기획을 보는 자격증

ADsP(Advanced Data Analytics Semi-Professional)는 데이터 분석의 기획·방법론·통계 이론을 검증하는 자격증입니다. SQL보다 통계와 분석 방법론에 집중합니다.

시험 과목 구성

과목	출제 범위	비중
1과목: 데이터 이해	데이터베이스 개요, 빅데이터 개념, 데이터 산업 이해	약 20%
2과목: 데이터 분석 기획	분석 방법론(CRISP-DM 등), 분석 마스터플랜, 데이터 거버넌스	약 30%
3과목: 데이터 분석	통계 분석, R 프로그래밍, 머신러닝 기초, 시각화	약 50%

3과목 비중이 가장 높습니다. 통계 기초(회귀분석, 분산분석, 군집분석)와 R 문법이 출제됩니다.

ADsP가 유리한 직군

• 마케터·기획자: SQL을 모르지만 데이터 기반 의사결정 필요
• PM (프로덕트 매니저): 데이터 분석 결과를 해석하고 의사결정하는 포지션
• 컨설턴트: 데이터 분석 방법론 이해 필요
• 빅데이터분석기사 준비생: ADsP → 빅데이터분석기사 학습 연계가 자연스러움
• 전공 무관 취업 준비생: 상대적으로 낮은 난이도로 이력서에 자격증 추가

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난이도 비교 — 어떤 게 더 어렵나?

결론부터 말하면 SQLD가 더 어렵습니다. 하지만 어떤 배경을 가졌느냐에 따라 체감이 달라집니다.

SQLD가 어려운 이유

• SQL 구문 해석 문제는 단순 암기로 해결 안 됨
• 윈도우 함수, OVER(), PARTITION BY 등 고급 SQL 출제
• 실제 쿼리를 읽고 결과값을 예측해야 하는 실전형 문제

ADsP가 어려운 이유

• 통계 개념 (회귀분석, 가설검정, 검정통계량)이 생소하면 막힘
• R 프로그래밍 문법이 처음이면 진입 장벽 존재
• 3과목 분량이 많아 준비 기간을 짧게 잡으면 위험

배경별 추천

배경	추천 순서	이유
비전공자 문과 직장인	ADsP 먼저	SQL 진입 장벽 낮추기, 데이터 개념 먼저 익히기
개발 경험 있는 취준생	SQLD 먼저	이미 SQL 기초 있으면 단기간 취득 가능
데이터 분석가 지망	SQLD → ADsP 순	실무에서 SQL이 더 즉시 활용됨
빅데이터분석기사 준비	ADsP 먼저	내용 80% 겹침, ADsP를 발판으로
공공기관·금융권 지원	SQLD 먼저	채용 공고에 SQLD 우대 명시 많음

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취업 활용도 비교

SQLD

2026년 현재 SQLD는 IT 직군 취업에서 사실상 기본 자격증으로 자리잡았습니다. 연간 응시자가 6만 명에 육박할 정도로 수요가 폭발적으로 증가하고 있습니다.

• 개발자 채용 공고에 "SQLD 우대" 명시 증가
• 공공기관 NCS 기반 채용에서 가점 항목으로 인정
• 금융권(은행·카드사) IT 직군 채용에 명시적 우대

연봉 영향: 자격증 자체보다 SQL 실력 증명 효과가 더 큽니다. SQLD 취득 후 코딩 테스트·포트폴리오로 연결되는 게 핵심.

ADsP

ADsP는 비개발 직군의 데이터 리터러시 증명 수단으로 인기가 높아지고 있습니다.

• 데이터 분석 직군 이직 시 "분석 기반 이해도" 어필 가능
• 마케팅·기획 직군에서 데이터 활용 능력 증명
• 빅데이터분석기사 준비 경력으로 연결

연봉 영향: 비개발 직군에서 데이터 분석가·PM으로 직군 전환할 때 포트폴리오와 함께 제시하면 설득력 있음.

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공부법 비교

SQLD 공부법 (4주 기준)

1~2주차: 이론 학습

• 1과목 데이터 모델링: ERD 읽는 법, 정규화 1NF~3NF 개념
• 2과목 SQL 기초: SELECT, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY

3주차: SQL 고급 집중

• JOIN (INNER, OUTER, SELF, CROSS)
• 서브쿼리 (단일행, 다중행, 상관 서브쿼리)
• 윈도우 함수 (RANK, ROW_NUMBER, LAG, LEAD)
• 집합 연산자 (UNION, INTERSECT, MINUS)

4주차: 기출 반복

• 최근 5회 기출 시간 재고 풀기
• 오답 SQL 직접 실행해보기 (DB Fiddle 등 온라인 SQL 환경 활용)

추천 교재: 이기적 SQLD, 노랭이(SQLD 자격검정 실전문제)

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ADsP 공부법 (3주 기준)

1주차: 1~2과목 빠르게 정리

• 1과목: 빅데이터 개념, 데이터베이스 기초 — 암기 위주
• 2과목: CRISP-DM 단계, 분석 방법론 — 정의와 순서 암기

2주차: 3과목 통계 집중

• 통계 기초: 기술통계, 추론통계, 가설검정 개념
• 분석 모델: 회귀분석, 의사결정나무, K-Means 클러스터링
• R 문법: 기본 구문 패턴 10개 암기 (실행 안 해도 코드 읽기만)

3주차: 기출 반복 + 취약 파트 보완

• 최근 4~5회 기출 풀기
• 3과목 오답 집중 재학습

추천 교재: 이기적 ADsP, 데이터 자격증 실전 문제집

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2026년 시험 일정

SQLD 2026

회차	원서접수 시작	시험일	합격 발표
60회 (완료)	완료	3/7 완료	3/27
61회	4/27	5/31	6/19
62회	7/20	8/22	9/11
63회	10/12	11/14	12/4

ADsP 2026

회차	원서접수 시작	시험일	합격 발표
60회 (완료)	완료	3/7 완료	3/27
61회	4/27	5/31	6/19
62회	7/20	8/22	9/11
63회	10/12	11/14	12/4

SQLD와 ADsP는 같은 날 시험을 봅니다. 두 자격증을 동시에 준비해서 한 번에 응시하는 전략도 유효합니다. 내용이 상당 부분 겹치기 때문에 추가 준비 기간은 1~2주면 충분합니다.

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결론 — 내 상황에 맞는 선택

나는 개발자이거나 SQL을 어느 정도 아는 취준생이다 → SQLD 먼저
실무 즉시 활용 가능하고, IT 채용 시장에서 인지도가 더 높습니다.

나는 비전공자이거나 데이터 분석가를 목표로 한다 → ADsP 먼저
데이터 전체 흐름을 이해한 뒤 SQLD로 심화하는 게 효율적입니다.

빅데이터분석기사까지 목표다 → ADsP → 빅데이터분석기사 순
ADsP와 빅데이터분석기사 필기 내용이 80% 겹칩니다. ADsP가 준비 과정의 일부가 됩니다.

시간이 없고 이력서에 자격증 하나라도 빨리 추가하고 싶다 → ADsP
공부 기간이 짧고 합격률이 더 높습니다.

두 자격증 모두 취득한다면 연간 4회 시험 기회가 있고, 같은 날 응시가 가능하기 때문에 61회(5월 31일)를 목표로 지금 함께 준비하는 것을 추천합니다.

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메타 디스크립션: SQLD와 ADsP, 두 데이터 자격증의 난이도·취업 활용도·공부법을 완벽 비교했습니다. 2026년 내 상황에 맞는 자격증 선택 가이드를 확인하세요.